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Jumeau numérique

Aussi appelé digital twin · twin

La tentative de répliquer un individu réel et identifié, plutôt que de représenter un segment. La prétention la plus forte du domaine — donc la plus exigeante en preuve.

Un jumeau numérique cherche à répliquer une personne réelle et identifiée : ses réponses passées, ses préférences documentées, sa manière d’arbitrer. Il se distingue du persona, qui représente un segment sans prétendre correspondre à quelqu’un.

Le terme circule avec un second sens, plus lâche : une prédiction agrégée présentée comme le « jumeau » d’une population. Les deux usages existent et nous ne tranchons pas lequel est légitime — mais ils n’appellent pas la même preuve.

La hiérarchie de preuve

Plus la prétention est individuelle, plus l’exigence monte. Annoncer qu’un modèle retrouve la moyenne d’un groupe se vérifie sur un agrégat. Annoncer qu’il retrouve les réponses de Madame Untel demande de montrer les réponses de Madame Untel, au niveau individuel, sur des questions qu’elle n’a pas servi à calibrer. Ce n’est presque jamais ce qui est produit.

Ce qu’un acheteur peut vérifier

À quel niveau le score annoncé a été calculé : individu, segment, ou population entière ? Un taux de concordance de 85 % ne veut rien dire tant qu’on ne sait pas 85 % de quoi — et la réponse change complètement la valeur de la promesse.

Voir aussi

  • Persona synthétique — Le briefing donné au modèle : l’ensemble des traits, attitudes et caractéristiques qui orientent ses réponses. Une spécification, pas une personne.
  • Répondant synthétique — Un modèle interrogé comme on interrogerait une personne, calibré à partir de données décrivant une population réelle. La sortie — l’unité dont un échantillon est composé.
  • Étude par agents — Un dispositif où les répondants ne sont pas seulement interrogés mais mis en interaction dans le temps, pour observer comment une réaction en produit une autre.

À lire

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